申請大學、買房都是「免費博弈」？決策專家教你「1關鍵」判斷機會
用免費博弈抓出機會，快速下決定
你走在街上，有個人朝你走過來並說：「我考你一道冷知識，如果你答對了，我給你10塊錢。」你滿心狐疑：「要是錯了呢？換我欠你10塊錢嗎？」「不會！我只是很喜歡冷知識測驗，如果有人正確回答我的問題，用錢獎勵別人會讓我很開心。」
你覺得沒有什麼可損失的，於是說：「來吧！」「哪個州的首府人口最少？」你猜：「佛蒙特。」他高興地拍手，並遞給你10元，獎勵你回答正確。「再來10元，那個城市叫什麼？」你不確定，於是說了佛蒙特州你唯一知道的城市名。
「伯靈頓！」很遺憾，他搖了搖頭：「真可惜，是蒙彼利埃。」如同先前的承諾，你答錯了也不欠他什麼。你再也沒有見過他，但是你多了10塊錢。這就是沒有損失的免費博弈（freeroll）。
你是否曾經遇到這種情況，有個朋友正在苦惱要不要開口邀人約會，而你說：「就去問啊！說不定他會是你一生的摯愛。最糟的情況就是被拒絕！」倘若如此，即使你從未聽過這個名詞，也知道免費博弈的意思了。
免費博弈是一種有效的心智模式，以發現應該快速抓住的機會。關鍵特色是弊端有限，也就是指沒有太多的損失，但可能有很多收穫。加快速度做決策的常見代價，也就是提高壞結果的機率，在免費博弈的類型中並不適用。
你可以問自己以下的問題，找出缺點微乎其微的決策：
- 可能發生的最糟情況是什麼？
- 如果結果不如意，我會比決策前更糟嗎？
如果可能發生的最糟糕情況不算太糟，或結果若不如意，你也不會比以前更糟，這項決策就符合免費博弈類型，可以加快決策速度，因為犧牲準確的代價有限。任何決策顯然一定有代價，即便代價微小到只是花時間回答冷知識達人的問題。免費博弈不在於尋找零潛在缺點，而是尋找某項決策的潛在優點和缺點的不對稱。
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快速抓住機會，做出損失不大的決定
你可能會認為免費博弈太好，不像現實中會有的情形。但是一旦留心找，就會發現免費博弈的情況比你想像的還多。你在申請大學，夢想中的大學是難以達到的遠大目標，因為被錄取的機會非常小。你還應該申請嗎？假設申請的代價不大，不被錄取其實也不會比較差，但如果錄取了，你就能上夢想中的大學。
你在找房子，似乎每次房地產經紀人帶你看理想中的房子，開價卻總是比你的最高預算多出20％。你會出價嗎？如果出價在你的價格範圍內，賣方拒絕了，你也不會更糟，但如果對方接受了，你就能以低廉的價格買到夢想中的房子。
即使發現免費博弈，不需要對是否抓住機會想太多，還是得願意花時間執行決策。比如說，快速決定是否申請一間夢想中的大學，還是要花時間確定申請資料的品質。快速決定是否開價你的夢想之屋，還是需花時間確定開價合理正常。
所有節省下來的時間，可用來做其他能產生結果的決策，包括抓住其他免費博弈的機會。不過，就像那位苦惱要不要找人約會的朋友，一般人可能對這類決策感到苦惱，往往就錯過了機會。為什麼沒有更多人看到並抓住免費博弈呢？
其中一個原因是，免費博弈通常沒有通過快樂測試。這些例子獲得的好處，都可能比冷知識達人給你的10元、20元更有意義。去哪裡上大學和買什麼樣的房子，都屬於高影響決策。一般人可能就因為潛在影響，在這類決策中陷入分析癱瘓。
如此一來，決策的影響蓋過有限的缺點，更難看出自己身在免費博弈的處境。人們容易忽略的是，免費博弈對快樂的潛在重大影響是一面倒的有利。除了後續的影響會模糊免費博弈，害怕失敗或擔心被拒絕，可能也令人癱瘓無力，特別是在事情有極高的機率無法如你所願的情況下。收到夢想大學的回絕信，當下會受傷。沒有人願意聽到房地產經紀人說：「買方認為你的開價是個笑話。」
當你錯過這樣的機會，或是被微小且暫時的負面因素減緩速度，會放大拒絕的那一刻，並忽略機會中的不對稱對你有利一事。萬一該機會最終沒能成功，你避開掉短暫的不適感，卻也浪費掉一次可長期提升幸福安樂的機會。
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長期累積有重大代價就不是免費博弈
研究一項決策的潛在缺點是否有限時，關鍵是考慮重複做相同決策的累積效應，而不是專注在單次的短期潛在傷害。
如果你決心吃得更健康，有同事卻在生日當天分享甜甜圈給大家，你很容易會將「是否吃甜甜圈」當成免費博弈，畢竟你人生的幸福並非取決於吃甜點。你從甜點獲得的享受，可能大於甜品對健康微不足道的代價。
但重複做相同的決策，就又是另外一回事了。如果你昨天選擇吃一片披薩，前天晚上在電影院約會時，因為你很快樂，所以選擇吃一份爆米花，上週你分手感到痛苦，所以選擇吃起司蛋糕⋯⋯。可以看出微不足道的代價，多次累積下來可能關係重大。
這和買彩券一樣。損失一些錢買一張彩券，不會太影響你的長期快樂，但萬一贏得頭獎，就是改變人生的大事，因此你可能誤以為彩券是免費博弈，但事實上彩券是賠錢的理財建議，長期下來，潛在損失遠遠超出潛在利益。試想每週多買幾次彩券，就可以看出買彩券是重大損失，而不是免費博弈。
當你問自己：「可能發生的最糟情況是什麼？」接下來務必要檢視重複同類決策的影響，就能確認當下的狀況是不是屬於免費博弈。
（本文摘自／高勝算決策2：做出好決策的高效訓練／采實文化）
