#雲象科技

秉持「發展行動化、數位化的智能醫院」目標，國泰綜合醫院近年來積極推動數位轉型，囊括病人、醫護及行政管理等層面的開發與運用，以全面提升醫療品質與服務效能，醫院智慧醫療發展成果豐碩，榮獲醫策會2022年智慧醫院全機構標章及智慧醫療類六大服務流程標章認證的肯定，於2023年1月12日由國泰綜合醫院李發焜院長代表接受賴清德副總統親自頒獎表揚。 國泰綜合醫院榮獲智慧醫院全機構標章殊榮肯定，由國泰綜合醫院李發焜院長(右)代表接受賴清德副總統(左)頒獎表揚 國泰綜合醫院成立跨團隊智慧醫療推動小組   因應數位醫療服務已是全球趨勢，為加速醫院數位轉型，國泰綜合醫院自2019年起在李發焜院長的帶領下，由院長室成立跨團隊智慧醫療推動小組，以病人為中心，使用者需求為出發，從醫療品質、教研創新、流程效率及營運效能等面向，開展涵蓋「智慧照護」、「AI人工智慧」、「遠距醫療」、「智慧服務管理」及「雲端運算」等五大應用領域的發展，更為推動院內智慧醫療暨生醫應用相關研究發展與創新，及有效進行跨領域產學合作，於2022年成立智慧醫療暨生醫應用委員會。 國泰綜合醫院與台大醫院、雲象科技合作開發「大腸鏡即時AI輔助瘜肉偵測系統」 國泰綜合醫院林朝祥副院長指出，在醫院跨團隊合作的運作下，已有多項卓越亮眼的智慧醫療服務落地應用，其中與台大醫院、雲象科技合作開發的「大腸鏡即時AI輔助瘜肉偵測系統」已取得衛福部TFDA醫材許可證，並且已經在國泰綜合醫院內視鏡檢查室正式應用；在智慧急診室方面，運用大數據技術開發「急診敗血症AI智能系統」，結合人工智慧以及SOFA Score自動評估，降低敗血症死亡率與病人平均住院時數；在智慧病房方面，已導入護理站電子白板、智慧床邊系統及電子床頭卡，提升住院病人照護品質，滿意度高達到90%以上；在智慧血液透析系統方面，除提升病人安全，也減少護理人員的紙本作業，導入後節省80%的護理紀錄書寫時間；另外，運用穿戴式裝置，居家監測病人心電圖，提供遠距醫療照護；打造FHIR格式的雲端電子病歷平台，促進院際、機構間醫療資訊交換的效率；同時，運用醫療儀器智能化管理、UDI醫材管理系統，有效管理儀器設備與醫材。  國泰綜合醫院李發焜院長指出，醫院近年來在各方面深化智慧醫院的發展，期盼透過AI輔助醫療決策、大數據分析與雲端科技數位轉型，全面提升醫療照護品質及管理效能的同時，也能成為國家智慧醫療發展策略的強力後盾。相關具體成果獲頒醫策會智慧醫院全機構標章殊榮，也展現國泰綜合醫院發展智慧醫院的決心與成果。 此外，國泰綜合醫院重視孕產兒安全，亦榮獲2022年醫策會國家醫療品質獎擬真情境類-產兒組金獎，並以「COVID-19疫情期間重症新生兒的外接轉診服務」榮獲主題類-銀獎殊榮，此二個獎項肯定國泰綜合醫院落實分級醫療轉診制度及體現近2年來國家政策關注孕產兒安全的病安工作目標。

臺大醫院、國泰綜合醫院與雲象科技宣布，三方合作的「大腸鏡即時AI瘜肉偵測 aetherAI Endo」獲得衛福部TFDA醫材許可，加入打擊國人癌症之首—大腸癌的防治工作。這項成果，不僅可望利用AI輔助，提升大腸鏡檢查的效能，並且推動提升大腸癌篩檢品質的各項工程，從目前第一階段的篩檢，到病灶診斷分類以及整體品質之控管，全方位借助 AI 優勢，輔助醫師診治，力求打擊多年來揮之不去的「癌王」夢魘。 根據國健署2022年資料顯示，台灣每年有近17,000例大腸癌新發生個案，為最常見的癌症。雖然大腸鏡檢查已被證實能有效降低大腸癌的死亡率與發生率，但因醫師施行大腸鏡時偵測腺瘤能力歧異造成之病灶遺漏，影響其效益甚鉅。國外研究顯示施行大腸鏡時的腺瘤偵測率每提升1%，將可以降低鏡檢後發生大腸癌風險3% 之多，死亡率甚至可以降低5%。2022年國外研究顯示，藉AI人機協作進行大腸鏡檢查，約可提高14% ~ 30% 的腺瘤偵測率不等。臺大醫院、國泰綜合醫院、雲象科技攜手共同研發「大腸鏡即時AI瘜肉偵測 aetherAI Endo」，包括一般肉眼不易觀察到的瘜肉，皆能被AI捕獲，準確度高達95%，可彌補醫師之間偵測能力的差異，為病人人數多、時間又緊迫的醫師與醫療單位提升檢查品質，而病患則可因此獲取更可靠的檢查結果。 「大腸鏡即時AI瘜肉偵測 aetherAI Endo」的研發團隊堪稱國內黃金陣容，結合台灣消化系醫學與大腸鏡診治重鎮臺大醫院與國泰綜合醫院，跨兩院共收集超過3,000位病患、逾40萬張影像資料提供人工智慧訓練，當中不乏偵測高難度卻又高風險的非隆起型腺瘤，並針對臨床工作流程與人體工學開發而成，期待未來得以提升篩檢效能，保護國人的健康。值得一提的是在研發過程中，團隊動用了多位大腸鏡病灶偵測率極高的專家，與高難度病灶的偵測好手來協助內視鏡影像的標註，無疑是增加了此一系統的可靠性。 對於醫療品質的堅持是臺大醫院的核心價值，而進行提升醫療品質的人工智慧研發與場域研究也是臺大醫院責無旁貸的任務。臺大醫院選擇和產業界合作進行此項攸關大腸鏡核心品質的醫療人工智慧的開發，無疑是希望研發結果不僅僅服務臺大醫院的病人，也能同時嘉惠全台灣，甚至不分國界的其他民眾。此外，臺大醫院積極運用人工智慧打造高品質的大腸癌篩檢生態系的腳步不會就此停下來，與大腸癌篩檢相關的重要面向，都將是團隊未來亟欲運用人工智慧挑戰與克服的課題，期待其他志同道合的醫療院所與團隊加入我們的行列。 國泰綜合醫院指出，政府已將醫療科技及精準健康，列為長期發展的核心戰略產業之一，未來勢必會有越來越多透過AI和大數據的智慧醫療解決方案進入到臨床應用，輔助醫師從疾病的診斷治療、精準檢測與預防。然而AI系統的臨床落地，從事前的跨產業合作、臨床驗證到法規面取得許可證，不僅需要投入許多的人力與時間，還需通過層層審核，在現今全球智慧醫療產業快速發展的浪潮下，大家都在比速度，如何搶得產品發表先機，好讓台灣的醫療AI成果更具國際競爭力，相信也是未來大家共同努力的目標。 國泰綜合醫院消化內科主任洪志聖表示，由於現行大腸鏡檢查仰賴醫師肉眼、臨床經驗，但因人體腸道彎曲，有些微小瘜肉受到腸道轉彎或角度影響，亦或病人清腸不夠徹底，導致醫師可能不易判讀病灶。考量國內對大腸癌的篩檢需求增加，未來醫師執行大腸鏡檢查時若搭配此AI系統，即可憑藉系統同步以每秒30張的影像辨識能力偵測腸道並標示出瘜肉，即時、有效判讀大腸鏡檢查影像，以提升診療品質進而造福病人。 前瞻性多中心臨床試驗驗證大腸鏡瘜肉偵測率已如火如荼展開 為驗證AI輔助篩檢能提高大腸鏡瘜肉偵測率，目前雲象科技與臺大醫院、臺大醫院癌醫中心分院、輔仁大學附設醫院、彰化基督教醫院、新光醫院正進行跨院區的隨機分派臨床試驗前瞻計畫。雲象科技表示，運用AI影像輔助系統以提升追蹤大腸鏡之鏡檢品質，是雲象投注大腸癌篩檢的第一步，有效減少病灶遺漏並縮短醫師診斷病灶的時間，解決醫師間偵測診斷能力的落差等痛點。雲象運用AI持續精進，未來也朝向病灶偵測與診斷分類、自動化分析盲腸到達率、大腸鏡報告輔助系統、數位病理診斷與風險分層等，從預防、臨床、改善預後，提供以人工智慧驅動之篩檢生態系，既提升品質又減輕臨床醫師負擔，創造醫師與民眾雙贏的局面。 展望AI輔助大腸癌診治品質提升，雲象科技執行長葉肇元提出兩點關鍵：一、降低資料收集的障礙，以加速、擴大AI的研發與應用；二、政府協助推廣 AI 並鼓勵導入廣大臨床與篩檢場域，真正提升大腸鏡篩檢效能，吸引軟硬體業者、醫療單位投入，壯大生態系，也讓民眾更直接從醫療AI科技的進步受惠，遠離大腸癌的威脅。 解決臨床痛點，滿足篩檢場域所需 「即時大腸鏡瘜肉自動偵測 aetherAI Endo」能即時自動偵測大腸鏡瘜肉，將病灶位置清楚框選出，並有聲音警示，而本產品優勢包含高達95.8%的準確率，小於0.2秒低延遲以及低錯誤警示率，將使消化內科、大腸直腸外科與健檢單位醫師施行鏡檢時負擔頓減，如虎添翼。隨裝即得的一站式落地方案，簡便立即可用，而模型及資料加密綁定單一硬體，確保資訊安全。