都是別人的錯！工程師自我感覺良好、愛罵老婆⋯AI診斷竟揪出「憂鬱症」
收治案例的開業診所精神科醫師楊聰財，透過「病人健康狀況問卷」（PHQ-9）搭配AI輔助的「腦波壓力評估系統」協助診斷，以科學化方式90秒內就能分析結果，檢查出許先生雖主觀認為身心情況正常，但文內註解：1～4分為低壓力區間、5～8分為臨界壓力區間、9～10分為高壓力區間。 為10分，壓力早已爆表，經過深入問診及評估，確診他罹患了憂鬱症。
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患憂鬱症就醫不到3成
楊聰財表示，現代人工作生活壓力龐大，有心情重感冒之稱的憂鬱症，佔全台灣總人口數約8.9%，換算下來至少204萬人罹患憂鬱症，且人口數呈逐年上升趨勢，就醫者卻不到3成。過去憂鬱症在臨床診斷上，多以主觀問卷調查詢問，缺乏科學化的數據檢測方法，導致患者不容易產生病識感，進而影響就醫意願，甚至延遲或拒絕治療。
楊聰財進一步說明，臨床上常用於診斷憂鬱症的病人健康狀況問卷，主要用於患者評估自身的主觀感受：
- 輕度憂鬱：10～14分
- 中度憂鬱：15～19分
- 重度憂鬱：20分以上
但他指出，有部分憂鬱症患者或潛在患者，可能出現「認為自己身心狀態沒問題，大腦壓力指數卻飆升」的情況；或反之因原本個性使然，事事操煩憂心，但其實身心健康檢測項目都正常，卻過度尋求醫療資源的情形。
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AI輔助診斷準確率達8成
所幸，目前已有AI輔助「腦波壓力評估系統」幫助醫師做出更客觀的臨床診斷。研究團隊花費2年蒐集500多位受試者、上萬筆腦波數據，利用雲端計算進行對照，得出針對憂鬱症檢測的準確度高達80%，並於去年10月首度取得衛福部醫材許可證，未來期望廣泛應用於民眾心理健康篩檢的數據化評估。民眾如想自費檢查，一次費用約為5,000元。
楊聰財說，透過主觀情緒壓力反應，以及客觀生理訊號的綜合分析評估，能幫助患者及身邊照護親友，更容易理解自己目前的身心健康狀況，提升後續治療的意願。他也建議，若有憂鬱傾向或情緒障礙的民眾，應及時就醫並接受相關檢查，以便釐清自身狀況，早期發現、早期治療。
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